기계학습의 개념과 종류

▶ 기계학습
- 인공지능의 학습 효율을 높이기 위해 인간이 인공지능에게 모든 지식을 가르치는 것은 거의 불가능
- 인공지능이 스스로 학습하고 지식을 얻을 수 있도록 하는 기계학습 등장
- 과거 경험이나 통계 데이터 등을 통해 인공지능이 직접 지식을 습득하게 하는 방법

▶ 기계학습의 종류
- 지도학습 : 인공지능에게 문제와 해답을 동시에 제공, 인공지능은 해답과 비교하면서 학습을 진행, 입력과 거기에 대응하는 올바른 출력이 세트가 된 훈련 데이터로 컴퓨터를 학습시킴
- 비지도학습 : 인공지능에게 문제만 제공, 인공지능이 답을 모르는 상태에서 경험을 통해 학습을 진행, 정보끼리의 관련성을 찾아 정보를 분류, 입력 데이터만을 대량으로 컴퓨터에 제공하여 일정한 패턴이나 규칙을 학습시키는 방법
- 강화학습 : 문제를 푸는 학습 방향성만 제시하고 보상을 통해 적절한 행동으로 강화, 강화학습은 여러번 반복해 그중 잘했던 행동을 남김(보상이 높은 행동을 강화하고 보상이 낮은 행동은 약화하도록 학습함)